1. МарГУ
  2. ЭФ МарГУ
  3. Бакалавриат и специалитет ЭФ МарГУ

МарГУ Экономический факультет Математика (01.03.01)

Цифровая экономика и аналитика данных: программа бакалавриата Экономического факультета МарГУ

  • от 143 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 14 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Экономический факультет МарГУ: проходной балл на программу "Цифровая экономика и аналитика данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Йошкар-Ола
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Студенты данной программы изучают широкий спектр математических дисциплин, направленных на анализ и моделирование данных, которые характерны для цифровой экономики. Они углубленно изучают теорию вероятностей, математическую статистику, линейную алгебру и дифференциальные уравнения, что позволяет им строить математические модели для анализа сложных экономических процессов.

Программа акцентирует внимание на применении математических методов и инструментов для анализа данных в цифровой экономике, включая методы машинного обучения, анализа больших данных и оптимизации. Студенты также изучают финансовую математику, эконометрику и другие специализированные дисциплины, помогающие им понимать и анализировать экономические явления с математической точки зрения.

Важной частью программы является обучение работе с программными средствами и языками программирования, такими как Python, R, MATLAB и другими, которые используются для анализа данных и создания математических моделей в цифровой экономике.

Выпускники данной программы обладают глубокими знаниями математики и ее применения в цифровой экономике, что делает их востребованными специалистами в области аналитики данных, финансов, консалтинга и других областях, где требуются высокие математические компетенции для принятия стратегических решений.

Основные профессиональные дисциплины:

  • Абстрактная алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
  • Теория чисел
  • Комбинаторика
  • Программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Дискретная математика
  • Дифференциальная геометрия
  • Дифференциальные уравнения
  • Математический анализ
  • Математическая логика
  • Топология
  • Программирование
  • Комплексный анализ
  • Функциональный анализ
  • Численные методы
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Случайные процессы
  • Вариационное исчисление
  • Уравнения в частных производных
  • Методы оптимизации
  • Оптимальное управление
  • Теоретическая механика
  • Физика

Курсы по выбору

  • Теория игр / Динамические системы
  • Эконометрика / Нейронные сети
  • Теория очередей / Стохастические дифференциальные уравнения
  • Теория расписаний / Дифференциальные игры
  • Теория надежности / Теория катастроф
  • Управление ресурсами и транспортные задачи / Анализ временных рядов
  • Мат. мод. транспортных потоков / Стохастические дифф. уравнения в частных производных
  • Последовательный статистический анализ / Теория динамического хаоса
  • Управление цепями поставок / Стохастическая финансовая математика
  • Машинное обучение/Регрессионный анализ