Математические и инструментальные методы в экономике: программа бакалавриата МарГУ

Студенты получат фундаментальные знания в области математических методов и моделей, которые широко применяются в экономике, финансах и управлении. Особое внимание уделяется освоению методов оптимизации, теории игр, эконометрики, анализа временных рядов и построению математических моделей принятия решений. Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных применять передовые математические инструменты для решения прикладных экономических и управленческих задач. Выпускники обладают компетенциями в областях, где требуется глубокое понимание математических методов в сочетании с экономической и управленческой проблематикой, таких как аналитика больших данных, моделирование финансовых рынков, оптимизация производственных процессов и логистики.

Студенты должны овладеть приемами моделирования процессов функционирования сложных систем социально-экономической природы, составления их моделей и освоение методов их алгоритмизации и реализации на ЭВМ, а также освоение компьютерных инструментальных систем построения эконометрических моделей.

Ключевые дисциплины профиля:

• Эконометрика
• Экономико-математическое моделирование
• Математика и компютерные науки
• Системы массового обслуживания
• Распознавание образов
• Математическая экономика
• Линейное программирование
• Прикладная статистика
• Дискретная оптимизация
• Системы поддержки принятия решений
• Автоматизированные системы бухгалтерского учета
• Корпоративные информационные системы
• Компьютерное моделирование экономической деятельности предприятия
• Методы моделирования и прогнозирования в экономике
• Информационные технологии
• Информационные системы в экономике
• Теории игр
• Технический анализ рынка ценных бумаг
• Управление качеством и конкурентоспособностью товаров и услуг /Управление рыночными рисками
• Управление корпоративными проектами
• Управление операционными рисками
• Управление природоохранными проектами
• Управление проектами
• Управление рисками проекта
• Управление экономическими рисками в автономной энергетике
• Факторный и кластерный анализ объектов профессиональной деятельности
• Финансово-экономическое планирование
• Финансовый риск-анализ.