Методы искусственного интеллекта и администрирование информационных систем: программа бакалавриата в вузах Йошкар-Олы

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) и администрирования информационных систем (АИС).

В рамках этой программы студенты изучают основные концепции и методологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Они получают практические навыки работы с различными инструментами и библиотеками для разработки и применения алгоритмов и моделей искусственного интеллекта.

Кроме того, студенты изучают основы администрирования информационных систем, включая управление базами данных, сетевые технологии, системное администрирование и безопасность информации. Они осваивают методы проектирования, разработки и поддержки информационных систем, а также узнают о современных тенденциях и проблемах в области информационных технологий.

В результате окончания программы бакалавриата студенты приобретают комплексное понимание методов искусственного интеллекта и администрирования информационных систем, что позволяет им эффективно применять эти знания в решении реальных проблем и задач в сфере информационных технологий и бизнеса.

Ключевые дисциплины:

• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование на языке Java
• Технология разработки программного обеспечения
• Управление программными проектами
• Администрирование информационных систем
• Системы реального времени
• Параллельное программирование
• Операционные системы
• Дифференциальные уравнения
• Математическая логика
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
• Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
• Технология разработки программного обеспечения
• Операционные системы и оболочки
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Функциональный анализ
• Базы данных и СУБД
• Теория вычислительных процессов и структур
• Системы искусственного интеллекта
• Разработка программного обеспечения
• Разработка распределенных приложений